Reto

Este fabricante quiso mejorar la precisión de la planificación financiera en las promociones para eliminar el factor sorpresa y centrar todos los esfuerzos en otros aspectos.

Estrategia

Usamos datos históricos de promociones del cliente para modelar con precisión las futuras redenciones y planear mejor las campañas en el futuro.

Solución

Los datos históricos de hace muchos años se marcaron para hacerlos coincidir con las últimas promociones, se subieron a la plataforma y se aplicó machine learning. Los dashboards en tiempo real ofrecen al cliente un acceso rápido a las promociones activas y las comparan con las estimaciones.

Resultados

Se ha reducido la variación de redenciones y también ha bajado el número de incidencias con los pagos a distribuidores. savi se reúne mensualmente con el cliente para revisar los dashboards y mejorar la exactitud del modelo.